Torrecid y Solver IA, desarrollan un modelo de IA para la predicción en tiempo real de la calidad de fritas

El proyecto «Desarrollo de un modelo de IA para la predicción en tiempo real de la calidad de fritas producidas en hornos de fusión», con número de expediente INREIA/2024/186, ha sido impulsado por Solver Machine Learning, S.L. en cooperación con TORRECID, S.A. El proyecto ha contado con el apoyo de la Generalitat Valenciana (GVA) y la financiación de la Unión Europea–NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, a través del programa “Ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial y para el impulso al desarrollo de espacios de datos sectoriales”, línea de actuación 1.

El objetivo principal ha sido desarrollar una solución de Inteligencia Artificial (IA) capaz de optimizar y transformar el proceso de producción de frita cerámica, aumentando la eficiencia operativa, mejorando la calidad del producto final y promoviendo la sostenibilidad del proceso productivo.

La herramienta desarrollada incorpora tecnología avanzada basada en redes neuronales que se alimenta de datos procedentes de los sensores de los hornos —que monitorizan las condiciones en tiempo real— junto con información sobre las materias primas. Con ello, el sistema puede predecir si la calidad de la frita será adecuada. Esta innovación aporta beneficios significativos: mayor eficiencia operativa gracias a la posibilidad de realizar ajustes proactivos en los parámetros del horno; reducción de desperdicios al minimizar la producción de frita de baja calidad; mejora de la consistencia del producto final; y un impacto positivo en la sostenibilidad ambiental mediante la reducción de material desechado y la optimización de recursos.

El proyecto se integra en los esfuerzos por impulsar la digitalización, la innovación y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, alineándose con los objetivos de los proyectos de desarrollo experimental orientados a la transformación digital de la sociedad, la industria y la economía.

Los resultados obtenidos refuerzan la apuesta de Solver Machine Learning por la transferencia tecnológica y la digitalización inteligente de procesos empresariales.

Este proyecto ha sido posible gracias al apoyo económico de la Generalitat Valenciana (GVA) y a la financiación de la Unión Europea–NextGenerationEU, con una ayuda concedida de 72.946,28 €.