Soluciones
Predicción
Mediante Inteligencia Artificial y técnicas de Machine Learning, las empresas pueden predecir escenarios futuros y mejorar la toma de decisiones. En Solver desarrollamos modelos predictivos a medida a partir de los datos históricos de cada empresa, así como de datos externos relacionados.
Si hablamos de soluciones de predicción de demanda, los modelos permiten a las empresas anticiparse a sus ventas a corto y largo plazo. De esta forma, pueden planificar su producción y optimizar sus recursos de manera más eficiente. Tu empresa conseguirá gestionar el stock según la previsión de demanda futura.
Desde Solver tenemos experiencia en predicciones sobre diferentes tipos de variables. En este sentido, somos capaces de realizar multitud de predicciones: precios, pérdida, fallos en maquinaria, etc.
Estas predicciones son de gran utilidad no sólo en sectores clásicos como el retail y el consumo sino a otros sectores como logística, entre otros muchos.
En Solver cubrimos cualquier parte de la cadena de valor y damos soluciones a la problemática empresarial actual para así ayudar en la toma de decisiones e incrementar la eficiencia.
Reconocimiento de imágenes
En Solver aplicamos métodos avanzados de Deep Learning para ofrecer soluciones respecto al reconocimiento de imágenes. Nuestros algoritmos pueden procesar, analizar y comprender imágenes y poder extraer información de ellas.
En Solver somos expertos en el análisis y etiquetado de imágenes, tanto en imagen fija como vídeos. Desde clasificar documentos de todo tipo de manera automática a detectar fallos en estructuras y máquinas gracias a la visión por computador. También tenemos experiencia en identificación facial, así como reconocimiento de caracteres.
Además, hemos participado en proyectos sanitarios de reconocimiento de imágenes en radiografías para, entre otros, mejorar el diagnóstico del Covid-19.
Gestor documental inteligente
En Solver tenemos un gestor documental inteligente. Está basado en técnicas de Inteligencia Artificial, Natural Language Processing (NLP) y técnicas de Optical Character Recognition (OCR).
Este gestor documental permite clasificar los documentos de la empresa y su contenido. Además, podemos extraer distintos campos de dichos documentos y procesarlos de manera automática. Ofrecemos esta solucion a las empresas para impulsar la automatización de tareas recurrentes de poco valor añadido, liberando así recursos valiosos para otras tareas.
Incrementa la eficiencia y productividad de tu empresa con este servicio 24/7 sin tiempo limitado. No tendrás problemas de almacenamiento y tendrás tu información organizada según tus preferencias.
Big Data y automatización
Las empresas se enfrentan actualmente a grandes estructuras de datos. La gestión, clasificación y análisis de esta información no es un proceso sencillo y requiere de recursos para realizarlos.
En Solver ofrecemos soluciones para empresas que disponen de una gran cantidad de datos. Ordenamos y etiquetamos dichos datos, ampliamos la capacidad de almacenamiento y mejoramos los servicios cloud computing en las empresas.
Las empresas podrán disponer de sus datos con total seguridad y en tiempo real, sin necesidad de tener infraestructuras físicas. Las empresas pueden disponer de toda la información a su alcance en tiempo récord.
La implementación de tareas automatizadas en las empresas, permite:
- Mejorar flexibilidad
- Aumentar la eficiencia
- Ser más competitivo en el mercado
Identificación de anomalías, eventos y alarmas
En Solver damos solución a la identificación de anomalías, eventos y alarmas en las empresas.
Usamos técnicas de aprendizaje no supervisado para la identificación de situaciones, eventos o actividades que se diferencien significativamente del patrón normal de los datos históricos.
La revisión manual de datos, aunque sean estructurados, puede ser tediosa e inasumible. Automatizando este proceso podremos detectar estas anomalías e incluso actos susceptibles de ser fraudulentos. Podemos, además, establecer sistemas de alarmas para prevenir este tipo de situaciones.
