Sectores

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Retail y consumo

Damos solución a los principales retos del sector retail. Una de las principales necesidades es poder conocer y predecir la venta futura de los diferentes productos. Así como conocer el stock necesario del almacén para los próximos meses. Para hacer frente a estos retos, es de gran utilidad aplicar modelos predictivos.

La aplicación de técnicas avanzadas de IA, mejora la eficiencia, reduce la necesidad de almacenamiento y evita pérdidas en productos perecederos.

Además, gracias a las máquinas de aprendizaje automático, se pueden hacer sugerencias sobre qué productos son complementarios. Esto permitirá posicionarlos estratégicamente y que el consumidor lo compre simultáneamente.

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Logística

Los modelos predictivos de Solver Intelligent Analytics, permiten mejorar la logística de tu empresa. Gracias a la aplicación de la IA, puedes anticiparte a los pedidos recibidos, planificar rutas con antelación y gestionar las compras. De esta forma, se reduce la necesidad de tener stock ocioso, lo que supondrá una ventaja competitiva.

Estos modelos predictivos se pueden implementar también para predecir pérdidas y fluctuaciones anómalas en el stock, permitiendo la detección de actividades fraudulentas.

La Inteligencia Artificial, por tanto, consigue una planificación más ágil y eficiente. Además, mejora los márgenes comerciales y reduce riesgos.

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Industria

En los últimos años, la tecnología y la digitalización hay apoyado el sector industrial para ayudar a generan un mayor rendimiento en las industrias y para apoyar procesos industriales. Las tecnologías IA han permitido la automatización de procesos, simplificación de tareas y coordinación precisa entre departamentos, generando una mayor productividad de estas empresas.

La inteligencia artificial, previa recogida de datos, permite desarrollar sistemas de mantenimiento predictivo. Estos son capaces de predecir el fallo de maquinaria, pudiendo así anticiparse a la demanda de piezas. Su aplicación evitaría ineficiencias tales como paradas en las líneas productivas o reparación de máquinas no defectuosas.

Por otra parte, en el campo la visión artificial se está avanzando con gran velocidad. Esto es posible gracias a las redes neuronales y al reconocimiento de patrones. Permiten la detección de imperfecciones en las líneas de producción que un humano es incapaz de percibir.

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Sanidad

Damos solución a la problemática actual del sector sanitario. El colapso de los recursos disponibles en momentos puntuales y la dificultad para poder diagnosticar de forma masiva a la población, son algunos de los retos a los que se enfrenta el sector. Es por lo que pasa a ser imprescindible disponer de las herramientas necesarias que permitan gestionar los recursos de la forma más eficiente y fiable posible. Mejorará la gestión interna, tanto en situaciones extraordinarias de pandemia, como durante una gestión normal del sistema sanitario.

Por un lado, se puede desarrollar un sistema de triaje y telemedicina, de forma que mejore el proceso de diagnóstico inicial basado en Inteligencia Artificial.

Por otra parte, se puede predecir el riesgo de reingreso hospitalario de los pacientes y clasificar y diagnosticar enfermedades mediante el análisis de imágenes.

Turismo

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Las técnicas de Machine Learning permiten impulsar el sector turístico mediante el análisis de empresas y el comportamiento de sus clientes. Se puede obtener información y realizar predicciones gracias a los movimientos de navegación en web y estimar la probabilidad de reserva de un servicio. También se pueden predecir otras variables, por ejemplo, las cancelaciones en hoteles, vuelos o restaurantes o la estacionalidad en las ventas. Estas predicciones permiten a las empresas fijar los precios para maximizar los beneficios.

Adicionalmente, los modelos de Natural Language Processing (NLP) pueden ayudar a la hora de clasificar y analizar encuestas realizadas por los usuarios, evitando incongruencias entre comentarios de texto libre y puntuaciones numéricas.

Energía

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El SaaS (Software as a Service) de Solver IA es una plataforma web diseñada para realizar predicciones de consumo de energía. Damos solución a nuestros clientes desde un único punto, de forma sencilla y en segundos, para facilitar la gestión diaria de compra. Permite la realización de predicciones automáticas cada hora. Además, añadimos distintas variables que puedan afectar a la generación de energía, tanto internas, como fluctuaciones previas en los precios, demanda y oferta energética, como externas, por ejemplo, las festividades o la meteorología.

La planificación de la compra de energía se realizará de una manera rápida, automática e inteligente. Gracias al Machine Learning, el sistema de predicción irá aprendiendo continuamente de los eventos sucedidos, reduciendo de esta manera cada vez más la tasa de error.

Financiero y seguros

Identificamos anomalías, implementamos sistemas de detección de riesgos y establecemos distintas alarmas para determinados eventos. Además, somos capaces de detectar actividades fraudulentas en transacciones bancarias y operaciones con tarjeta de crédito.

Desarrollamos algoritmos a medida para la predicción de variables financieras y procesamos documentación de manera inteligente. En definitiva, esto se traduce en una reducción de costes, mejora en la clasificación de datos e información y gestión de los recursos internos.

Adicionalmente, mediante el uso de sistemas de Machine Learning, podemos predecir variables tales como la probabilidad de contratación de productos financieros o la probabilidad de siniestralidad para cada asegurado.

Enlaces de Interés

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