Blog
Desarrollo de una plataforma de clustering de usuarios e instalaciones basada en tecnología de IA y Análisis de datos
El proyecto «Desarrollo de una plataforma de clustering de usuarios e instalaciones basada en tecnología de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos», con número de expediente IMIDCA/2023/28, ha sido liderado por SOLVER MACHINE LEARNING, S.L. en colaboración con FERMAX TECHNOLOGIES, S.L.U. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar técnicas avanzadas de
Share:
IVACE PIDCOP 2023 (IASOLVER & FERMAX Technologies)
En colaboración con Fermax Technologies, nuestro equipo de I+D ha participado activamente en un proyecto innovador centrado en el desarrollo de una plataforma avanzada de clustering de usuarios e instalaciones basada en tecnología de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos. Esta plataforma utiliza sistemas de aprendizaje continuo no supervisado para
Share:
El auge de la Inteligencia Artificial en la predicción de resultados empresariales
En un mundo empresarial cada vez más competitivo y dinámico, la capacidad de prever resultados se ha vuelto crucial para la supervivencia y el éxito En este sentido, la inteligencia artificial ha emergido como una herramienta poderosa que no solo ayuda a comprender el pasado y el presente, sino que
Share:
Proyecto de Inteligencia Artificial para la gestión documental automatizada
Presentamos el proyecto llevado a cabo por un investigador, enfocado en la creación de una solución escalable para optimizar la gestión documental mediante el uso de tecnología de Inteligencia Artificial (IA). Descripción del proyecto: El objetivo principal del proyecto es desarrollar una solución escalable para optimizar la gestión documental mediante
Share:
Proyecto de desarrollo de solución Software para predicción de demanda en productos perecederos
Este proyecto tiene como objetivo principal la contratación de un tecnólogo para el departamento de I+D+i de IA Solver, con enfoque en el desarrollo de soluciones software innovadoras basadas en las tecnologías de Machine Learning y Deep Learning. Descripción del Proyecto El proyecto se centra en proporcionar a los clientes
Share:
CAPSUL-IA
Capsula IA, ofrecerá soluciones de IA pre-configuradas que permitirá la adopción acelerada de la IA en la industria ENCAPSULACIÓN DE SOLUCIONES BASADAS EN IA PARA ACELERAR SU ADOPCIÓN El proyecto CAPSUL-IA ha sido elegido por el CDTI y la AEI en la convocatoria “Misiones de Ciencia e Innovación” en el
Share:
IA para PYMES en España: beneficios de la IA en emprendimientos
Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en España están viviendo una revolución en términos de tecnología. La Inteligencia Artificial se ha convertido en un aliado fundamental en su búsqueda de eficiencia y éxito. Contrario a la creencia común, la IA no está reservada únicamente para las grandes corporaciones; de hecho,
Share:
Transformando la industria alimentaria con IA: Alimentando un futuro inteligente y sostenible
En la intersección entre la tecnología y la comida, la Inteligencia Artificial (IA) está generando una auténtica revolución que impacta desde la producción en el campo hasta la experiencia del consumidor en su plato. La IA se ha convertido en un aliado fundamental en el sector de la alimentación, y
Share:
Desafíos y oportunidades al implementar Inteligencia Artificial en tu empresa
La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una tecnología transformadora en el mundo empresarial. Con su capacidad para automatizar tareas, tomar decisiones basadas en datos y proporcionar información valiosa, la IA promete revolucionar la forma en que las empresas operan y se conectan con sus clientes. Sin embargo, como ocurre
Share:
Hiper Automatización vs. Automatización Inteligente: estrategias clave en la transformación digital empresarial
En la era de la transformación digital, las organizaciones se enfrentan al desafío de adoptar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la productividad. Dos conceptos que destacan en esta revolución tecnológica son la hiper automatización y la automatización inteligente. Ambos enfoques tienen como objetivo principal la automatización de
Share: