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¡Estamos contratando! Junior Machine Learning Engineer (AI/ML)
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Ubicación: Modelo híbrido con presencialidad en nuestra oficina en ValenciaJornada: Tiempo completo ¿Qué harás? Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep LearningTrabajar con grandes volúmenes de datos para extraer insights relevantesDesarrollar sistemas basados en RAG y agentes LLMCrear y mantener APIs y pipelines de datosColaborar con equipos
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Predicción en tiempo real de la calidad de fritas en hornos de fusión con IA
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Nº Expediente: INREIA/2024/184 SOLVER MACHINE LEARNING, S.L. en cooperación con TORRECID S.A. emprende el presente proyecto con el objetivo desarrollar una solución de inteligencia artificial que optimice y transforme el proceso de producción de frita cerámica, enfocándose en aumentar la eficiencia operativa, mejorar la calidad del producto final y fomentar
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Gestión documental inteligente con IA
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Una solución escalable y fácil de implementar para automatizar la clasificación de documentos En IA Solver hemos desarrollado el proyecto «Desarrollo de una herramienta de gestión documental basada en Redes Neuronales de rápido reentrenamiento», una iniciativa orientada a transformar la forma en que las organizaciones gestionan y clasifican su
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Automatización inteligente con IA que garantiza la calidad del etiquetado
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El proyecto «Desarrollo de una solución de Inteligencia Artificial para el control avanzado de calidad de etiquetado en productos de gran consumo» tiene como objetivo garantizar la fiabilidad, coherencia y correcta presentación de la información incluida en las etiquetas de los productos antes de su comercialización. Para ello, se ha
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Torrecid y Solver IA, desarrollan un modelo de IA para la predicción en tiempo real de la calidad de fritas
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El proyecto «Desarrollo de un modelo de IA para la predicción en tiempo real de la calidad de fritas producidas en hornos de fusión», con número de expediente INREIA/2024/186, ha sido impulsado por Solver Machine Learning, S.L. en cooperación con TORRECID, S.A. El proyecto ha contado con el apoyo de
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IASOLVER asiste a la 2ª asamblea general de EdgeAI-Trust
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El pasado mes de junio se celebró en Creta una de las asambleas generales del proyecto, coincidiendo con el informe de resultados de su primer año de vida. Todas las organizaciones participantes en el proyecto asistieron para presentar sus logros y debatir los próximos pasos. Resumen del proyecto El proyecto
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FERMAX y IASOLVER desarrollan un asistente inteligente para instaladores
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El proyecto «Desarrollo de un Servicio de Asistencia Digital para personal instalador basado en una IA Generativa y procesado de imagen», con número de expediente PIDCOP-CV 2024, ha sido impulsado por FERMAX HOLDING INVESTMENT, S.L.U. en colaboración con SOLVER MACHINE LEARNING, S.L. (IASOLVER). El objetivo principal es desarrollar un asistente
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Transformando la industria alimentaria con IA: Alimentando un futuro inteligente y sostenible
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En la intersección entre la tecnología y la comida, la Inteligencia Artificial (IA) está generando una auténtica revolución que impacta desde la producción en el campo hasta la experiencia del consumidor en su plato. La IA se ha convertido en un aliado fundamental en el sector de la alimentación, y
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Desafíos y oportunidades al implementar Inteligencia Artificial en tu empresa
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La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una tecnología transformadora en el mundo empresarial. Con su capacidad para automatizar tareas, tomar decisiones basadas en datos y proporcionar información valiosa, la IA promete revolucionar la forma en que las empresas operan y se conectan con sus clientes. Sin embargo, como ocurre
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Hiper Automatización vs. Automatización Inteligente: estrategias clave en la transformación digital empresarial
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En la era de la transformación digital, las organizaciones se enfrentan al desafío de adoptar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la productividad. Dos conceptos que destacan en esta revolución tecnológica son la hiper automatización y la automatización inteligente. Ambos enfoques tienen como objetivo principal la automatización de
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marzo 5, 2026
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