Prevención de delitos financieros

Se celebra la primera edición del Workshop de la UV para impulsar la prevención de delitos financieros.

La prevención de delitos financieros y/o fraude es una de las necesidades actuales, tanto para bancos como para cualquier tipo de empresa. La aplicación de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial puede dar solución a esta problemática actual.

La Cátedra DEBLANC de la Universitat de València, organizó el pasado 20 de Junio la primera edición del workshop sobre Análisis y detección de los delitos. Lo hizo en convenio con la Conselleria de Justicia, Interior y Administración Pública de la Generalitat Valenciana.

El evento, fue inaugurado por D. José Manuel Pavía, director de la Cátedra DEBLANC, y D. José Manuel Pastor, decano de la Facultad de Economía de la Universitat de València. Además, contó con la participación de varios expertos que realizaron la presentación de siete ponencias. Todas ellas estaban relacionadas con el análisis y la detección del fraude con métodos estadísticos y de aprendizaje automático (machine learning).

Solver da solución a la prevención de delitos financieros.

Entre los ponentes del evento se encontraba Jon Ander Gómez (CDO de Solver Machine Learning). Explicó cómo detectar el fraude mediante técnicas de aprendizaje profundo en la operativa de las tarjetas de crédito y débito de un gran banco español.

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