La Inteligencia Artificial ante el Covid-19

La IA como factor clave para afrontar los retos del Covid-19.

El Covid-19 ha afectado a muchas empresas del mundo. Descubre cómo la IA puede hacer frente a los retos que se presentan.

La situación de parón económico causada por el Covid-19 ha provocado que las empresas españolas afronten una situación muy compleja. Ésta se ha visto, además, agravada por el contexto económico de recesión a nivel mundial. Ante esta realidad y los retos que se presentan para las empresas, la Inteligencia Artificial (IA) puede ser una gran aliada. Este tiempo de parón económico es un momento óptimo para prepararse bien y poder sortear la crisis con más fuerza cuando termine el confinamiento.

La sección de tecnología del diario ABC ha publicado una entrevista con Pablo Negre, nuevo General Manager de Solver Machine Learning.

Pablo Negre, el nuevo director general de Solver, tiene como objetivo convertir la marca en un referente nacional.

Pablo es un ejecutivo de gestión internacional  con una visión global sobre tecnologías y negocios emergentes. Su especialización son las finanzas corporativas y estrategia empresarial. Y no sólo eso, además, ha liderado los procesos de cambio en múltiples organizaciones y ha impartido conferencias  en universidades y escuelas de negocios.

En la entrevista realizada, Pablo habla de cómo la aplicación de la IA puede aportar numerosos beneficios y solucionar los retos actuales empresariales.

En primer lugar, será un factor clave estudiar la previsión de la demanda.  La IA permite hacer predicciones precisas sobre la demanda de productos y servicios. Esto permite a las empresas anticiparse a los cambios y ofrecer una respuesta más eficaz a las necesidades de sus clientes. Gracias a conocer cuál puede ser la evolución de las ventas, las empresas podrán determinar sus actuaciones y la organización de recursos en las áreas más necesitadas de la compañía.

En segundo lugar, la optimización de los recursos empresariales será otro pilar fundamental para hacer frente a la crisis del Covid-19. Esto se puede aplicar gracias a la automatización de procesos, mediante técnicas como Computer Vision y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Permitirá a las empresas tener muchos procesos automatizados, para así poder  destinar recursos a centrarse en procesos que realmente aporten valor para la compañía.

«Cualquier conjunto de datos es susceptible de ser modelizado con el objetivo de analizar, optimizar o predecir comportamientos futuros basados en datos pasados y futuros. En Solver, convertimos los datos en valor», explica Pablo Negre.

Leer la entrevista completa en ABC 

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