La Inteligencia Artificial ante el Covid-19
- abril 21, 2020
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La IA como factor clave para afrontar los retos del Covid-19.
El Covid-19 ha afectado gravemente a multitud de empresas en todo el mundo. La IA, puede hacer frente a los retos que se presentan.
La situación de parón económico causada por el Covid-19 ha provocado que las empresas españolas se enfrenten a una situación muy compleja. Además, ésta se ha agravado por el contexto económico de recesión global. Ante esta realidad y los retos que se presentan para las compañías, la Inteligencia Artificial puede ser una gran aliada. Este parón económico es un momento óptimo para prepararse correctamente y poder sortear la crisis con más fuerza cuando acabe el confinamiento.
La sección de tecnología del diario ABC ha publicado una entrevista con Pablo Negre, nuevo General Manager de Solver.
Pablo es un ejecutivo de gestión internacional con una visión global sobre tecnologías y negocios emergentes. Su especialización son las finanzas corporativas y estrategia empresarial. Además, ha liderado los procesos de cambio en múltiples organizaciones y ha impartido conferencias en universidades y escuelas de negocios.
En la entrevista, Pablo habla de cómo la aplicación de la IA puede aportar numerosos beneficios y solucionar los retos actuales empresariales.
En primer lugar, será un factor clave estudiar la previsión de la demanda. La IA permite hacer predicciones precisas sobre la demanda de productos y servicios. Esto permite a las empresas anticiparse a los cambios y ofrecer una respuesta más eficaz a las necesidades de sus clientes. Gracias a conocer cuál puede ser la evolución de las ventas, las empresas podrán determinar sus actuaciones y la organización de recursos en las áreas más necesitadas de la compañía.
En segundo lugar, la optimización de los recursos empresariales será otro pilar fundamental para hacer frente a la crisis del Covid-19. Esto se puede aplicar gracias a la automatización de procesos, mediante técnicas como Computer Vision y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Permitirá a las empresas tener muchos procesos automatizados, para así poder destinar recursos a centrarse en procesos que realmente aporten valor para la compañía.
«Cualquier conjunto de datos es susceptible de ser modelizado con el objetivo de analizar, optimizar o predecir comportamientos futuros basados en datos pasados y futuros. En Solver, convertimos los datos en valor», explica Pablo Negre.
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