Predicción de Suministros
Solver ML ayuda a Consum a la predicción de suministros de sus tiendas.
Caso de éxito Consum
La predicción de suministros en el sector de la gran distribución es un factor fundamental para ganar ventaja competitiva en el mercado.
Ayer se publicó en el diario Levante-EMV una noticia sobre uno de nuestros proyectos realizado para Consum. Gracias a la aplicación de técnicas de Machine Learning, y conjuntos de datos, tanto internos como externos, ayudamos a sus gestores a predecir las necesidades de suministros y de aprovisionamiento de las tiendas de forma precisa.
La aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de las máquinas permite evitar el desabastecimiento de las tiendas y el exceso de producto. Además, la predicción de suministros de las tiendas permiten conocer con exactitud las necesidades de cada supermercado. En definitiva, es una solución realmente importante en los momentos actuales, que se han visto incrementados por la crisis del coronavirus.
Los hábitos de consumo están cambiando a un ritmo considerable. Para las empresas, es un gran reto adaptarse a los cambios y tener flexibilidad ante un entorno cambiante y de incertidumbre.
¨Cualquier conjunto de datos es susceptible de ser analizado para predecir comportamientos futuros¨, Afirma Francisco J. Albert, consejero delegado de Solver.
Gracias a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, podemos predecir las necesidades de suministro y abastecimiento de los establecimientos comerciales. Además de tener en cuenta los numerosos beneficios que supone para las empresas y la toma de decisiones.
La predicción de suministros mediante técnicas de IA permite a las empresas:
- Reducir costes
- Aumentar la flexibilidad
- Conocer las necesidades de producto
- Predecir demanda
- Aumentar rentabilidad
