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Inteligencia Artificial aplicada al sector legal
Ya sabemos que la Inteligencia Artificial actual asiste y mejora la eficiencia de los procesos y la toma de decisiones, pero ¿es capaz de tomar decisiones más delicadas como las del ámbito legal? Si esto es cierto, ¿es posible que una máquina pueda encargarse ya de todo el trabajo legal existente? El presente artículo no trata cómo la IA se ve afectada por el sector legal en términos de regulación
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Nuevo proyecto de monitorización y gestión del mantenimiento predictivo de vías interurbanas
El proyecto Neurovías está financiado por la Agència Valenciana de la Innovació (AVI) y cofinanciado por la Unión Europea a través del programa FEDER. Solver Intelligent Analytics participa junto a Pavasal, CPS Ingenieros y la Universidad Politécnica de Valencia en el proyecto Neurovías, que pertenece a la convocatoria de Proyectos
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Mantenimiento predictivo: aplicaciones y beneficios
Hoy en día nuestra vida depende de diversos sistemas y máquinas, hasta el punto de no ser capaces de concebir un mundo sin las facilidades que estos nos proporcionan. El uso de coches o aviones para desplazarnos, las ayudas a la movilidad de los ascensores o las máquinas de hospitales que permiten mantener la vida
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Procesamiento del Lenguaje Natural: principales aplicaciones
El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es un campo de la Inteligencia Artificial que se encarga de hacer comprensible el lenguaje humano a las computadoras. Es un tema de mucha actualidad y que día a día juega un papel cada vez más importante, pero ¿cuáles son las aplicaciones del NLP?
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Principales herramientas de Big Data
En este post vamos a incluir una serie de herramientas para Big Data que, en nuestra opinión, son indispensables para el correcto tratamiento de los grandes volúmenes de datos empresariales. ¡Esperamos os sean de utilidad! Las herramientas Big Data están en auge Estamos asistiendo a un aumento constante de las herramientas de
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6 Librerías imprescindibles de Python para Machine Learning
El campo del Machine Learning ha sufrido gran crecimiento en los últimos años, sobre todo de cara al mundo empresarial. Los dueños de grandes compañías de sectores más tradicionales se han dado cuenta de la ventaja que supone aplicar estas técnicas respecto a sus competidores. En este post vamos a incluir una serie de librerías de
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Machine Learning vs Deep Learning
Cada día millones de personas buscan en Google ¨Machine Learning vs Deep Learning¨ con el objetivo de conocer las principales diferencias entre los dos conceptos. Esto es debido, en cierto modo, a la existencia de un hype por parte de una industria muy novedosa y donde la mayoría de los avances vienen acompañados de una nebulosa de dudas debido a
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MLOps: desarrollo en el aprendizaje automático
Eliminando la brecha entre el desarrollo y la producción en el aprendizaje automático: MLOps Como científico de datos, dedico mucho tiempo a crear modelos para una gran variedad de tareas. Crear un modelo de aprendizaje automático es una tarea compleja en la que comienzas limpiando los datos, luego haces la representación
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La importancia de la interpretación de datos
La correcta interpretación de los datos es un factor clave para la toma de decisiones en las empresas Como decía Stephen Hawking en 2002 (‘El Universo en una cáscara de nuez’), “Si se pusieran en fila todos los nuevos libros publicados, nos deberíamos desplazar a 150 kilómetros por hora para
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Solver y la UPV juntos en el proyecto Fractal
El proyecto Fractal permitirá a las máquinas comunicarse entre sí, adaptarse a las condiciones del entorno y tomar decisiones sin la intervención humana. El proyecto Fractal, que tuvo comienzo el pasado septiembre de 2020, cuenta con un presupuesto de 15’7 millones de euros para los próximos tres años y está apoyado por la Unión Europea y
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