Los tipos de Inteligencia Artificial que deberías conocer

El concepto ´Inteligencia Artificial’ es muy sonado hoy en día, pero ¿cuáles son los tipos de IA que existen y en qué momento de desarrollo están? 

En el artículo anterior «Qué es la Inteligencia Artificial», introdujimos el concepto y contamos algunas de las principales aplicaciones y evoluciones del año anterior. En este artículo vamos a entrar más en profundidad en los diferentes tipos de IA que podemos encontrar. 

Tipos de Inteligencia Artificial

Una vez entendido qué es un sistema inteligente y su clasificación, es interesante conocer con más detalle las principales características que tienen cada uno de ellos y en qué momento de desarrollo se encuentran. Existen muchos caminos distintos dentro del campo de la IA, algunos de ellos son una realidad a día de hoy, mientras que otros son poco más que teorías académicas. 

Los sistemas inteligentes actuales tienen la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos, ejecutar cálculos con rapidez e incluso aprender a realizar ciertos procesos sin ser programados explícitamente. Sin embargo, este tipo de sistemas carecen de la consciencia y cognición asociadas a un humano. Estas características tan relevantes son las que están marcando las vías de investigación en el campo de la Inteligencia Artificial. 

De la misma forma que un humano tiene clasificadas sus habilidades cognitivas (inteligencia emocional, social…), los sistemas de IA se diferencian entre ellos por su nivel de complejidad. 

Los sistemas dotados de Inteligencia Artificial pueden dividirse principalmente en dos categorías según su capacidad y la funcionalidad de éstos.

Sistemas inteligentes por capacidad

La primera categoría que vamos a abordar divide a los sistemas inteligentes en tres tipos diferentes según su capacidad, los cuales se listan a continuación: 

IA débil o reducida

La IA reducida o débil se trata del único tipo de inteligencia artificial que hemos sido capaces de crear. Este tipo de IA está orientada a objetivos y diseñada para realizar tareas específicas. La principal característica que define estos sistemas es su rango de operación, el cual se encuentra reducido a una serie de restricciones y limitaciones. Es decir, no imitan o replican la inteligencia humana, sino que simulan un comportamiento humano dado un entorno y unas circunstancias determinadas. 

En la última década, la IA débil ha experimentado numerosos descubrimientos, los cuales vienen de la mano con los logros conseguidos por las técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Algunos ejemplos de estos resultados pueden ser el reconocimiento del habla y del lenguaje del asistente virtual Siri o la visión por computador que incorporan los vehículos de conducción autónoma. 

IA fuerte o general

En este concepto se engloban las máquinas que son capaces de imitar la inteligencia de un humano y sus comportamientos. Es decir, tienen la habilidad de aprender y aplicar el conocimiento para resolver cualquier problema. Un sistema catalogado como IA fuerte podrá pensar, actuar y comprender de forma indistinguible a la de un humano en cualquier situación. 

Los investigadores aún no han conseguido crear un sistema que cumpla los requisitos para ser considerado como IA fuerte. Para lograr este objetivo es necesario encontrar una fórmula que dote a las máquinas de consciencia, programando una serie de habilidades cognitivas. Este desarrollo va muy ligado a la teoría de la mente, explicada más adelante, donde no se busca solo una simulación o réplica de una acción sino crear la habilidad de discernir entre necesidades, emociones o sentimientos. 

Super IA

La superinteligencia es la IA que no sólo imita o comprende la inteligencia humana y su comportamiento. Ésta va más allá adquiriendo consciencia de sí misma y sobrepasa su inteligencia y habilidad. Estos sistemas ganarían a un humano en cualquier disciplina debido a su gran memoria, la velocidad de procesamiento de datos y el análisis de estímulos. Los sistemas superinteligentes siempre han sido asociados al mundo de la ciencia ficción y, actualmente, su construcción parece un logro inalcanzable. 

Sistemas inteligentes por funcionalidad

Una vez vista la clasificación de sistemas según la capacidad que poseen, a continuación, comentamos los cuatro tipos de sistemas inteligentes según la funcionalidad que son capaces de realizar: 

Reacción

En este grupo se encuentran aquellas máquinas cuya función es reaccionar a eventos únicamente basándose en la percepción del mundo real. Se trata de un subconjunto básico de sistemas en cuanto a que no realizan ningún almacenamiento de memoria. Ejemplos de este tipo de sistemas pueden ser los proyectos AlphaGo, desarrollado por Google para jugar al juego de estrategia go, y Deep Blue, sistema para jugar al ajedrez creado por IBM el cual fue el primer sistema capaz de ganar a un campeón del mundo. 

Memoria limitada

Los sistemas de memoria limitada son aquellos capaces de retener información durante un periodo de tiempo limitado, es decir, este conocimiento no pasa a formar parte de la experiencia de la máquina. Un ejemplo actual de este tipo de sistemas lo encontramos en los coches de conducción autónoma. Estos vehículos son capaces de captar y almacenar temporalmente información acerca de la velocidad de otros vehículos, la distancia a ellos o los límites de velocidad, de forma que se enriquezca su representación del mundo. 

Teoría de la mente

Este subtipo es un buen punto para marcar qué sistemas existen en la actualidad (máquinas reactivas y de memoria limitada) y cuales se crearán en el futuro. Los sistemas englobados en el conjunto de teoría de la mente se definen como aquellos que serán capaces de imitar un modelo mental humano pudiendo comprender emociones, pensamientos e interactuar socialmente como humanos. Sistemas que cumplan estrictamente esta definición aún no existen, pero en los últimos años se están realizando experimentos que nos acercan cada vez más a este concepto. 

Consciencia

En este tipo se pueden encontrar aquellos sistemas que el campo siempre ha soñado crear. Se encontrarían los sistemas inteligentes capaces de ser conscientes de sí mismos, conocer sus estados internos y predecir los sentimientos de otros. Actualmente esta definición es un concepto y aún está lejos la creación de este tipo de sistemas, pero los avances que se están realizando en cuanto a la teoría de la mente nos sitúan cada día un poco más cerca. 

Conclusiones

A modo resumen, destacamos que los tipos de Inteligencia Artificial se dividen en sistemas inteligentes por capacidad o por funcionalidad. Algunos de ellos son ya una realidad y otros, sin embargo, son sólo teorías académicas a las que les queda mucho futuro por delante. 

La clasificación que mostramos en el artículo permite hacerse una idea de hacia dónde se está desarrollando el campo de la Inteligencia Artificial. Con el tiempo, veremos cómo los distintos sistemas inteligentes evolucionan y qué nuevas vertientes surgen. Es cierto que todavía estamos muy lejos de los sistemas superinteligentes descritos en la ciencia ficción, no obstante, la gran apuesta económica y los avances que se realizan en el campo hacen que cada día estemos un poco más cerca de sistemas más completos. 

Esperamos que la clasificación sobre los distintos sistemas inteligentes y las dudas al respecto hayan quedado resueltas. Si tienes cualquier pregunta, puedes ponerte en contacto con nosotros, en Solver estaremos encantados de ayudarte. Hasta la próxima 😊  

Autor: Jaime Juan y Laura Cantero