Solver IA lleva sus soluciones de Inteligencia Artificial a Mercadona

Soluciones de Inteligencia Artificial para Mercadona

En Solver, desarrollamos un sistema de mantenimiento predictivo que permite a la cadena mejorar la eficiencia y sostenibilidad en sus procesos

En Solver, empresa valenciana especializada en modelos predictivos basados en herramientas de Inteligencia Artificial, llevamos nuestra tecnología a los supermercados Mercadona, líderes de la distribución alimentaria. En concreto, hemos desarrollado una Prueba de Concepto (POC) para la valenciana con el fin de realizar un mantenimiento predictivo eficiente de sus murales frigoríficos.

El modelo que hemos desarrollado, tiene la capacidad de analizar automáticamente los datos provenientes de sensores conectados a los equipos (temperatura y presión, entre otros) con el objetivo de encontrar patrones que puedan indicar un potencial fallo futuro. Esto, permite garantizar el bienestar y la seguridad, pasando de un mantenimiento reactivo a uno predictivo.

Gracias a estos modelos avanzados de IA, la cadena asegura el estado óptimo y la calidad de sus productos en toda su cadena logística, lo cual permite una mejora notable de la eficiencia en sus procesos. Los resultados preliminares obtenidos en el proyecto son muy prometedores y a Mercadona le ha servido para aprender de estas nuevas tecnologías.


Esta nueva tecnología, permitirá a Mercadona la mejora de la sostenibilidad de diferentes procesos, en línea con las acciones realizadas por la compañía en este ámbito. Desde hace varios años, la cadena está apostando por las tiendas eficientes, un modelo que incluye mejoras en el aislamiento de la envolvente, iluminación LED y realiza una gestión inteligente del consumo energético en todo el recinto. Las instalaciones de refrigeración minimizan el uso de gases fluorados y las emisiones de gases de efecto invernadero. Además, disponen de un sistema de ahorro energético en las instalaciones de climatización, así como de sistemas de recuperación y aprovechamiento del calor residual, un sistema automático para la gestión de los horarios de apertura y cierre; y tecnología de telegestión con el objetivo de ahorrar en el consumo de agua.

Solver y sus soluciones para el retail

Entre otros sectores en los que estamos presentes, en Solver desarrollamos soluciones para el sector retail a través de la Inteligencia Artificial mediante modelos predictivos. Entre la infinidad de aplicaciones posibles, se encuentra la posibilidad de realizar una estimación de demanda. A través de la automatización del proceso, es posible mejorar los costes, actualizándose diariamente para cada referencia, cada retailer, cada zona geográfica, etc., lo que permite a las empresas ser más flexibles y ágiles.

Asimismo, el mantenimiento predictivo nos permite facilitar la anticipación en tiempo real de anomalías en equipos de refrigeración con algoritmos de aprendizaje automático capaces de asegurar el mantenimiento y minimizar el deterioro de stocks.

Por último, facilita notablemente la identificación de pérdida desconocida con modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Mediante el aprendizaje automático, también se podrá sugerir qué productos son complementarios, permitiendo a la cadena posicionarlos de forma estratégica.

La ventaja de la capa analítica que plantea nuestra solución respecto al análisis “tradicional” de datos, radica en que el algoritmo diseñado con el modelo de Machine Learning da como resultado un software que aprende de los resultados, por lo que se adapta a la realidad según los cambios detectados.

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